Desarrollador de Software / Analista de Datos Centro de Computação Gráfica

Guimarães, Braga, Portugal

• En el Centro de Computação Gráfica, trabajé como Programador y Desarrollador de Aplicaciones, contribuyendo a un sistema inteligente de gestión y control del tráfico destinado a mejorar la conectividad entre vehículos y peatones. Mi labor principal consistió en implementar, con Python, algoritmos avanzados de detección y prevención de colisiones que operan en tiempo real y se sincronizan (1) con los peatones, mediante una aplicación móvil que emite alertas proactivas cuando el usuario entra en una trayectoria de riesgo, y (2) con los vehículos, a través de una Unidad Embarcada (OBU) que notifica al conductor de la misma posible colisión. La comunicación entre la OBU y la aplicación del peatón se coordina mediante una Unidad de Carretera (RSU), que enlaza los dispositivos y transmite, con baja latencia, las lecturas de posición y velocidad necesarias para los cálculos predictivos.
• Como analista de datos, me especializo en transformar datos en bruto en conocimientos accionables que respaldan la toma de decisiones estratégicas empresariales. Poseo un alto nivel de competencia en herramientas de análisis y visualización como Power BI y Power Query, así como en programación en Python, utilizando ampliamente bibliotecas como Pandas para la manipulación eficiente de datos y Matplotlib para la generación de visualizaciones analíticas. Cuento con amplia experiencia en procesos de limpieza, transformación y modelado de grandes conjuntos de datos, garantizando su integridad y coherencia para realizar análisis exploratorios detallados. Además, desarrollo paneles interactivos e informes dinámicos que facilitan la comunicación con equipos multidisciplinarios, contribuyendo directamente al desarrollo de estrategias orientadas por datos.
• Actualmente, estoy desarrollando un sistema embebido utilizando el entorno de desarrollo Arduino IDE para programar una placa microcontroladora basada en C++, capaz de detectar eventos de entrada a través de botones físicos y establecer comunicación con puntos de acceso mediante conectividad Wi-Fi. El objetivo principal del proyecto es lograr una integración eficiente entre los componentes de hardware y software, habilitando funcionalidades en tiempo real orientadas a aplicaciones del Internet de las Cosas (IoT). Adicionalmente, la plataforma cuenta con capacidades de escaneo Bluetooth Low Energy (BLE) para la detección e identificación de dispositivos cercanos, con el fin de permitir la localización en interiores en entornos industriales como plantas de producción, apoyando así sistemas avanzados de posicionamiento.